Redes de neuronas aritificiales para el pronóstico de biomasa de sardina del Pacífico y de su medio ambiente
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Resumen
Se investigó el funcionamiento de redes de neuronas artificiales (RNAs) utilizando diversas series de tiempo de datos ambientales y biológicos del ecosistema nerítico de la Corriente de California (CC). Mediante el uso de RNAs fue posible hacer buenas predicciones hasta con nueve años de anticipación de temperatura mensual a 10 m de profundidad de la CC, con base en registros de temperatura del muelle del Instituto de Oceanografia Scripps. También se pudieron hacer buenos pronósticos en general de la biomasa desovante anual de la sardina del Pacífico (Sardinops sagax caeruleus) con un año de anticipación, usando coma predictores la temperatura del agua, velocidad del viento al cubo, abundancia de huevos y larvas, captura comercial, y biomasa desovante de sardina del Pacífico y de anchoveta norteña (Engraulis mordax). Se discuten los resultados, enfatizando sobre la filosofía y posibles problemas enfrentados durante la construcción y uso de RNAs.
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